2020-07-07
Que sont les empreintes digitales?
Les empreintes digitales sont les minuscules crêtes, verticilles et motifs de vallée sur le bout de chaque doigt. Ils forment de la pression sur les minuscules doigts en développement d'un bébé dans l'utérus. Il n’y en a pas deux On a constaté que les gens avaient les mêmes empreintes digitales – ils sont totalement unique. Il y a une chance sur 64 milliards que votre empreinte digitale correspondent exactement à celui de quelqu'un d'autre. Les empreintes digitales sont encore plus uniques que l’ADN, le matériel génétique de chacune de nos cellules. Bien qu’identique les jumeaux peuvent partager le même ADN – ou du moins la majeure partie – qu'ils ne peuvent pas avoir les mêmes empreintes digitales.
Qu’est-ce que la reconnaissance d’empreintes digitales?
Empreinte digitale L’identification est l’une des données biométriques les plus connues et les plus médiatisées. En raison de leur caractère unique et de leur cohérence au fil du temps, les empreintes digitales ont a été utilisé pour l’identification pendant plus d’un siècle, devenant plus récemment automatisé (c.-à-d. biométrique) en raison des progrès de l’informatique Capacités. L’identification des empreintes digitales est populaire en raison de la Facilité inhérente à l’acquisition, les nombreuses sources (dix doigts) disponibles pour la collection, et leur utilisation établie et les collections par l’application de la loi et l’immigration.
Histoire
Il existe des dossiers de les empreintes digitales ont été prises il y a plusieurs siècles, bien qu'elles ne l'aient pas été presque aussi sophistiqués qu’ils le sont aujourd’hui. Les anciens Babyloniens pressé le bout de leurs doigts dans l’argile pour enregistrer des affaires Transactions. Les Chinois utilisaient des empreintes digitales à l’encre sur papier pour et d’aider à identifier leurs enfants.
Cependant, les empreintes digitales n'ont pas été utilisés comme méthode d'identification des criminels avant le 19 siècle. En 1858, un Anglais nommé Sir William Herschel travaillait en tant que magistrat en chef du district de Hooghly à Jungipoor, en Inde. Dans Afin de réduire la fraude, il a demandé aux résidents de prendre leurs empreintes digitales lors de la signature de documents commerciaux.
Aujourd’hui, les scanners numériques Capturez une image de l’empreinte digitale. Pour créer une empreinte numérique, un La personne place son doigt sur une surface de lecteur optique ou en silicium et le maintient là pendant quelques secondes. Le lecteur convertit le informations de l’analyse dans les modèles de données numériques. L’ordinateur puis mappe les points sur les empreintes digitales et utilise ces points pour rechercher Modèles similaires dans la base de données.
Algorithme technique
Bien que les mains et les pieds avoir de nombreuses zones striées qui pourraient être utilisées pour l’identification, Les empreintes digitales sont devenues une forme populaire de biométrie parce qu’elles sont faciles pour classer et trier. Ils sont également accessibles.
La fondation de L’algorithme d’empreintes digitales est basé sur la vérification et l’appariement par le caractéristiques des images d’empreintes digitales et leurs informations connexes. Avec l'effort annuel de diverses entreprises et organismes de recherche, Différents algorithmes numériques ont été générés. Bien que les algorithmes diffèrent, ils sont tous classés comme l’identification et l’appariement de les caractéristiques trouvées dans les images d’empreintes digitales. Il existe deux types de Caractéristiques des empreintes digitales pour la vérification et la correspondance: Caractéristiques générales et Fonctionnalités partielles.
Caractéristiques générales
Fait référence aux caractéristiques visuellement identifiables, notamment :
1.Modèles d’empreintes digitales
Autre empreinte digitale Les motifs sont basés sur ces 3 motifs de base: Loop, Whorls et Arches. Seule l’identification des empreintes digitales avec un motif d’empreinte digitale n’est qu’une catégorisation loin d’être précise, une classification détaillée Permet une recherche plus rapide et plus précise des empreintes digitales dans le Big Data base de données.
De toute évidence, sur la base de algorithme numérique différent, il n’y a pas de possibilités de 3ème différent parties pour obtenir les identités des utilisateurs de manière inverse.
ZKTeco offre ses propres algorithmes intelligents basés sur les droits de propriété, en attendant notre les modèles sont privés, ZKTeco ne publie jamais d’algorithmes et formats de modèles à n’importe quelle 3ème partie, la fiabilité des algorithmes ZKTeco est basé sur notre expérience de 20 ans dans le développement d’algorithmes et sur le base de données avec intégration de jusqu’à 10 millions d’images d’empreintes digitales, en Chaque année, jusqu’à un million de temps et de présence et de contrôle d’accès Les appareils ont présenté notre norme internationale de qualité d’appariement taux de réussite, cohérence de correspondance et précision de l’algorithme.
(Les membres Argent et plus peuvent télécharger après s'être connectés.)
ZKTeco College- Fundamental of Fingerprint Recognition
1.13MB
2021-12-13
Ce site web utilise des cookies pour stocker des informations sur votre appareil. Les cookies peuvent améliorer votre expérience utilisateur et aider notre site web à fonctionner normalement..
Pour plus d'informations, veuillez lire notre
politique en matière de cookies and politique de confidentialité.