Reconnaissance faciale à lumière structurée 3D

1

Reconnaissance faciale à lumière structurée 3D

ZKTeco applique la technique pionnière d’imagerie de surface 3D et développe sa reconnaissance faciale structurée 3D, qui projette de manière proactive de la lumière sur un objet et observe le codage de la lumière de la surface de l’objet pour calculer la disparité entre les motifs projetés d’origine et les motifs observés déformés par la surface.

Reconnaissance d’empreintes digitales

2

Reconnaissance d’empreintes digitales

ZKTeco offre ses propres algorithmes intelligents basés sur les droits de propriété, en attendant, nos modèles sont privés, ZKTeco ne publie jamais d’algorithmes et de formats de modèles à une 3ème partie, la fiabilité des algorithmes ZKTeco est basée sur notre expérience de développement d’algorithmes de 20 ans.

Reconnaissance des veines des doigts

3

Reconnaissance des veines des doigts

Étant donné que les veines des doigts sont couvertes par des peaux et invisibles à l’œil humain, il y a moins de risques d’usurpation ou de dupliqué des caractéristiques veineuses, et il est encore plus faible de la combinaison des caractéristiques des empreintes digitales et des veines des doigts, qui offrent une plus grande capacité anti-usurpation

Reconnaissance de la paume 3-en-1

4

Reconnaissance de la paume 3-en-1

La nouvelle génération de technologie de reconnaissance de la paume de la main est entièrement améliorée dans tous les aspects en termes de méthode de reconnaissance, qui combine la paume, l’empreinte palmaire et la reconnaissance des veines de la paume en un seul. l Technologie anti-usurpation d’identité l Tolérance grand angle l Distance de reconnaissance ultra-longue

Reconnaissance faciale en lumière visible

5

Reconnaissance faciale en lumière visible

La reconnaissance faciale améliorée en lumière visible est la dernière technologie de ZKTeco, visant à surmonter les lacunes de la reconnaissance faciale précédente et à obtenir une mise à niveau complète des performances et de la fiabilité en utilisant l’apprentissage profond.