ZKTeco fournit le SDK Kit d’outils de développement logiciel et d’ajustement, qui supporte divers langages de programmation et fonctions d’édition, pour les ingénieurs, la commodité de développer leurs propres applications de manière flexible et efficace. Par exemple, le système utilisateur des magasins peut appliquer la lumière visible ZKTeco Reconnaissance, le personnel est ainsi informé lors de la visite des VIP Reconnaissance de la lumière visible SDK est largement applicable à différents secteurs et entreprises, Fonctions complètes d’édition SDK soutiennent et répondent aux besoins professionnels !

Application pour la reconnaissance faciale à la lumière visible

Facial à lumière visible Le système de reconnaissance est capable de reconnaître et de suivre automatiquement les visages dans vidéos. Après l’installation, le système est activé pour collecter activement les faces et effectue la correspondance et l’identification de toute activité humaine à sa distance de 3 mètres. Après vérification réussie, les équipes sont gratuites pour avoir accès et sortie sans avoir à faire la queue ni à attendre.

Le visage à lumière visible Le système de reconnaissance est largement adapté à diverses applications, notamment bureaux, entrepôts, cliniques, usines de fabrication, établissements de restauration et chantiers de construction, etc. Pour des équipes qui en ont assez depuis longtemps Il n’est plus nécessaire d’attendre longtemps et de marcher devant Systèmes de reconnaissance passive conventionnels pour l’empreinte digitale ou le visage Vérification. Au contraire, avec la grande commodité et l’efficacité apportées grâce au système de reconnaissance faciale à lumière visible, le personnel n’a qu’à Traverse directement et le système fait activement correspondre les visages et les données.

Distance de reconnaissance jusqu’à 3 m de long et reconnaissance en angle extra large

La distance de reconnaissance a été considérablement étendu jusqu’à 3 mètres de long, ce qui est significatif Améliore le taux de trafic maximal. Alors que la plupart des algorithmes ne prennent en charge que la reconnaissance faciale à 15 degrés, ZKTeco prend en charge l’angle à 30 degrés reconnaissance faciale.

Protocole ZKTeco PUSH comparé à d’autres SDK :

• Matériel :

Réglage simple sans Réglage de mappage de port requis, seule une faible connaissance réseau nécessite ce qui Permet un réglage rapide pour les personnes non qualifiées.

•Logiciels :

Utilise HTTP/HTTPS et prend en charge les sites web inter-passerelles et inter-externes qui permet un développement rapide de B/S multiplateforme structure un logiciel basé sur Internet.

• Exigences du serveur :

Utilisation de HTTP/HTTPS Sans équilibrage de charge appliqué, une seule unité de serveur est capable de connecter jusqu’à un millier d’appareils ZKTeco, tandis que NetSDK ne peut être que capable de connecter un à deux cents appareils, donc des logiciels tiers basé sur ZKTeco SDK, le développement et l’application sont très adaptés à Appels d’offres de projets de taille moyenne à grande.

L’inscription peut se faire avec Photos selfies des clients. Une fois les clients visités, des équipes responsables sont présentes recevoir une notification SMS automatiquement transmise par le système informatique que les VIP sont arrivés dans des zones destinées. Le personnel peut également examiner les VIP informations (y compris noms, intérêts et professions, etc.) avec pour offrir un service meilleur et plus flexible.

Par le passé, les passagers devaient acheter des billets pour prendre la navette. Maintenant, avec ZKTeco Visible Light La reconnaissance et l'identité des passagers sont déjà vérifiées lors de l'embarquement. Si une personne n’est pas autorisée à monter, le conducteur sera immédiatement Informé par notification automatique SMS par le système informatique afin de Prévenir Hébergement non autorisé.

Avec l’intégration, On peut désormais économiser plus de personnel pour commander et servir les clients. Les robots peuvent enregistrer les visages des clients, et les clients peuvent s'asseoir où ils sont libres grâce au suivi automatique de la localisation et à la recherche des robots Livrer les repas.