Le Laboratoire commun italien de radiologie a été fondé en septembre 2017. Il vise à établir de nouvelles normes techniques et d’ingénierie pour les dispositifs d’inspection de sécurité par rayons X de ZKTeco pour les marchés européens et américains. Le Co-Laboratory adapte les normes de conception et d’artisanat innovantes italiennes et les modes de service, et introduit des idées de produits pionnières et des horizons internationalisés. Le Co-Laboratory établit une gamme de produits d’inspection de sécurité GreenLabel de milieu à haut de gamme, et l’optimise et la renouvelle dans quatre perspectives, notamment la conception de l’apparence, l’ingénierie et l’artisanat, la structure matérielle et la personnalisation logicielle, afin d’établir une base solide pour que les produits d’inspection de sécurité par rayons X de ZKTeco entrent sur le marché international.
ZKTeco Wuhan Perception Technology Co., Ltd. s’efforce de développer et d’innover des techniques de vidéosurveillance en réseau HD et des intégrations de solutions intelligentes, avec la reconnaissance faciale comme base, applique des fonctions de reconnaissance faciale à diverses industries des professions de la sécurité et fournit au monde des produits de haute qualité, des solutions professionnelles et les meilleurs services techniques pour la valeur ajoutée continue aux clients. ZKTeco Wuhan Perception Technology Co., Ltd. préconise des innovations techniques et a confiance dans les potentiels illimités de cette industrie. Dans les professions de la sécurité, avec la croissance constante et la promotion de l’établissement d’une ville sûre, les points de surveillance sont passés de quelques milliers, quelques dizaines de milliers à une échelle de plusieurs centaines de milliers, la surveillance et les points d’accès ont généré d’énormes données. Pendant ce temps, avec le développement des techniques connexes, y compris la vidéo HD, l’analyse intelligente, le calcul dans le cloud et le Big Data, etc., la sécurité passe de la défense passive conventionnelle à l’orientation de la prise de décision proactive et de l’alarme, et fournit des solutions visibles et intelligentes à davantage d’industries et de groupes. Ainsi, de plus en plus de gens ont mis l’accent sur la vidéo et les données et cela montre l’importance de la vidéosurveillance
ZKWewin (XiaMen) Circuit intégré Co., Ltd. est une société cofondée par ZKTeco et Fswewin Co., Ltd. ZKWewin (XiaMen) Integrated Circuit Co., Ltd. combine principalement leurs avantages mutuels, se concentre sur les domaines de consommation et produit techniquement des produits de module de vérification biométrique au niveau de la puce. Il affine principalement la production de ZKTeco de l’ensemble des chaînes de l’industrie de la vérification biométrique et est spécialisé dans la conception et la fabrication basées sur des algorithmes, des puces et des unités de niveau module, ainsi que des produits appliqués partiellement intégrés au niveau du terminal. Plus précisément, les produits au niveau de la puce comprennent la combinaison de microcontrôleurs et d’algorithmes, et diverses puces de collecte / détection de vérification biométrique; les produits au niveau du module comprennent des puces et des noyaux de contrôle connexes, ZKWewin (XiaMen) Integrated Circuit Co., Ltd. concevra et fabriquera des modules généraux et spécifiques, et fournira à d’autres clients en amont de l’industrie et à son propre département pour la production de dispositifs embarqués; Les dispositifs embarqués développés par ZKWewin (XiaMen) Integrated Circuit Co., Ltd. se concentreront sur de nouvelles expansions de l’application actuelle du marché, y compris les marchés des biens de consommation personnelle, etc., ces marchés sont différents du produit grand public actuel de ZKTeco et constitueront un bon complément de marché.
ZKTECO & TAFIRT JOINT LAB est co-fondé par ZKTeco et Tianjin Academy for Intelligent Recognition Technologies. Il intègre la capacité de productisation et d’industrialisation de ZKTeco et les forces de développement de l’Académie de Tianjin pour les technologies de reconnaissance intelligente, et promeut la recherche scientifique dans les domaines connexes de la vérification biométrique, la productisation et l’industrialisation des techniques de vérification biométrique connexes. Ses orientations de recherche et développement concernent principalement la vérification de l’iris, l’analyse vidéo, l’authentification de la carte d’identité, la reconnaissance faciale et l’imagerie des dispositifs d’inspection, etc.
Xiamen Cube Factory est une plate-forme mutuellement gagnante avec l’intégration des ressources de ZKTeco, des clients et des partenaires tiers, avec « Co-création, co-partage et mutualisme » comme principe, elle établit de manière flexible une équipe de développement d’entreprise en s’appuyant sur son mécanisme de ressources de talents raffiné et ses canaux de vente et de promotion diversifiés, et réalise les divers besoins personnalisés et valeurs client des clients avec l’intégration, sédimentation, accumulation et partage des ressources de la plateforme. Il est principalement divisé en système d’entrée externe (partenaires de coopération, personnel interne et partenaires de coopération stratégique) et système d’entrée interne (centre de service chinois, centre de service international, X-Team et membres permanents de l’équipe de projet), et comprend des centres d’innovation mutuels, y compris un espace de démarrage innovant, un espace de développement de projet et la coopération entre les entreprises et les institutions.
ZKTeco Hangzhou Intellectualized Engineering Laboratory est spécialisé dans les techniques de vérification pour les besoins urgents des gammes de produits de véhicules visant à la vérification des caractéristiques du véhicule (modèle, marque, couleur, etc.) avec des techniques d’ingénierie intellectualisée conventionnelles et des techniques d’apprentissage en profondeur. Avec cette mission, le Laboratoire explore les principes terre-à-terre des techniques d’apprentissage profond dans le domaine de la reconnaissance d’images, les techniques clés (optimisation des modèles, compression et rognage) appliquées aux dispositifs embarqués, et la composition des techniques d’apprentissage en profondeur et des techniques conventionnelles d’apprentissage des appareils.
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